给 Halo 做了一个创建插件项目的 CLI，现在创建插件更加方便了。

开发日常

真想给 Apple App 审核一锭子😡

此瞬间在 Halo App iOS 版本发布

吐槽

6 年了，这是我第一次没有第一时间更新 iOS/macOS Beta 🤷‍♀️

吐槽

也是够招笑的，WWDC25 都来了，国内用户还没用上去年发布的 Apple AI :)

吐槽

这个世界不是所有人用电脑只是打游戏，也不是所有程序员都只写 Java 或前端。每个人的需求都不一样，真的搞不懂网上这些操作系统之争有什么意义。非要把自己的需求硬套在别人或者其他设备上，真的没意思。

杂记

Rybbit 真棒，UI 好就是能让人很想用。

Byebye Umami。

杂记

杂记

现在骂丁俊晖和当年骂刘翔的是同一批人？

杂记

有娃之后的办公桌。

杂记

在完全不熟悉移动端 App 和 Flutter 的情况下，通过 AI 辅助在 450 个小时编码时间内完成了 1Panel 和 Halo App 的开发并上架，现在的 AI 辅助编程确实能够很好地提升编码效率。尤其是新入门一项技术栈的时候，可以很好地边学习边开发。当然，在开发这两个 App 的过程中也并非完全由 AI 去生成代码，毕竟 1Panel 和 Halo 这两个项目规模适中，完全依赖 AI 生成代码，估计还需要额外 450 个小时去 debug 和修复 bug。以下是我认为最有效的 AI 辅助方式：

1. Cursor Tab：这在正常编码过程中的帮助非常大，尤其是在代码重构和自动语法修复的场景。

2. 小范围的功能设计：告诉 AI 你需要实现什么样的功能，让 AI 给你提出解决方案。即使完全采用 AI 提供的代码，我也会尽可能阅读每一行代码，避免日后忘记代码的来源和逻辑。此外，目前不建议让 AI 直接生成较大范围的功能代码，尤其是一些关键业务逻辑。

3. Bug 修复：直接将错误日志提供给 AI 分析异常原因，快速定位问题。

4. Code Review：代码提交前让 AI 进行审查，主要检查是否存在逻辑错误以及有哪些可优化的地方。

除了编码之外，针对 App 的开发场景，上架也是一个比较麻烦的事情，比如隐私/权限调查表的填写，我会向 AI 提供 App 的使用场景、用户范围、使用的三方库和统计平台等信息，让 AI 给出填写建议。

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