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新的代码高亮插件,基于
https://shiki.style/ 。https://www.halo.run/store/apps/app-kzloktzn import UnocssVitePlugin from "unocss/vite"; import { defineConfig } from "vite"; export default defineConfig({ plugins: [ // [!code hl:4] UnocssVitePlugin({ configFile: "./uno.config.ts", mode: "shadow-dom", }), ], });
import { defineConfig, presetIcons, presetWind3, presetWind4 } from "unocss"; export default defineConfig({ // [!code --] presets: [presetWind3(), presetIcons()], // [!code ++] presets: [presetWind4(), presetIcons()], });
import { defineConfig } from "vite"; export default defineConfig({ build: { // [!code focus:6] lib: { entry: "./src/index.ts", name: "shiki-code", fileName: `shiki-code`, formats: ["es"], }, }, });
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Halo AI 助手支持了 RAG 智能问答功能!
内置向量库,无需额外部署。
与 Halo 深度结合,支持为文章和 Docsme 文档创建知识库。
支持权限控制,用于控制用户是否能使用智能问答。
支持覆盖传统搜索弹窗、支持页面悬浮气泡,支持在文章或者页面中嵌入聊天框。
https://www.halo.run/store/apps/app-riNgb/releases/app-release-zp2sylnn 分享
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快来试试新的评论框。
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在完全不熟悉移动端 App 和 Flutter 的情况下,通过 AI 辅助在 450 个小时编码时间内完成了 1Panel 和 Halo App 的开发并上架,现在的 AI 辅助编程确实能够很好地提升编码效率。尤其是新入门一项技术栈的时候,可以很好地边学习边开发。当然,在开发这两个 App 的过程中也并非完全由 AI 去生成代码,毕竟 1Panel 和 Halo 这两个项目规模适中,完全依赖 AI 生成代码,估计还需要额外 450 个小时去 debug 和修复 bug。以下是我认为最有效的 AI 辅助方式:
Cursor Tab:这在正常编码过程中的帮助非常大,尤其是在代码重构和自动语法修复的场景。
小范围的功能设计:告诉 AI 你需要实现什么样的功能,让 AI 给你提出解决方案。即使完全采用 AI 提供的代码,我也会尽可能阅读每一行代码,避免日后忘记代码的来源和逻辑。此外,目前不建议让 AI 直接生成较大范围的功能代码,尤其是一些关键业务逻辑。
Bug 修复:直接将错误日志提供给 AI 分析异常原因,快速定位问题。
Code Review:代码提交前让 AI 进行审查,主要检查是否存在逻辑错误以及有哪些可优化的地方。
除了编码之外,针对 App 的开发场景,上架也是一个比较麻烦的事情,比如隐私/权限调查表的填写,我会向 AI 提供 App 的使用场景、用户范围、使用的三方库和统计平台等信息,让 AI 给出填写建议。
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我看网上很多人认为现在前端圈流行的 SSR/同构框架(比如 Next.js、Nuxt.js)就是"现代版 PHP"。实在不敢苟同,这种观点反映出对这些框架和 PHP(或传统服务端模板)的理解不足。
Next.js 等同构框架与传统服务端框架最本质的区别在于:它们优雅地抹平了服务端渲染与客户端交互的界限。开发者可以使用同一套 React 组件代码实现:
1. 服务端渲染生成初始 HTML 返回给浏览器
2. 在浏览器中通过水合(hydration)激活完整交互功能
这一过程无需编写分离的服务端模板和客户端 JavaScript,而 PHP 则需要额外的前端代码来实现复杂交互,更不用说 Node.js 生态还有各种针对网页的客户端和服务端库。
当然,也并不是说这种框架就是网页开发的银弹,任何技术都有各自的优势,选择自己认为合适的就好。分享
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快被 Cursor 的 Tab Flow 干废了,每当不可用时就会出现强烈的不适感。🥲
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